近日，中国科学院外籍院士、英国皇家工程院院士、加拿大工程院院士，奥素科技资深顾问Arokia Nathan教授携手奥素科技马汉彬博士团队在Nature Reviews Electrical Engineering上发表了题为“Active-matrix digital microfluidics for high-throughput, precise droplet handling”的系统综述，全面阐述有源矩阵数字微流控（AM-DMF）的发展全景与技术路线。该论文由助理研究员王东平与博士研究生姜圣哲为共同第一作者，中国科学院苏州医工所与电子科技大学马汉彬教授、于俊教授及Arokia Nathan院士担任共同通讯作者。

    本文进一步提出，人工智能（AI）与AM-DMF的深度融合正成为技术发展的关键方向，AI在液滴路径规划、实时反馈控制及实验流程自动化中发挥核心作用，推动高通量实验向智能化与自动化迈进。同时，文章也指出当前技术仍面临生物污垢、试剂兼容性等挑战，需在芯片集成与系统优化方面持续突破。

    Arokia Nathan院士领衔的研究团队长期致力于薄膜晶体管、集成电路与系统集成研究，致力于将微电子器件、液滴物理与系统工程相融合，为生命科学自动化提供更强大的“液滴算力”，也为未来精准医疗与现场快速检测等前沿应用奠定关键技术基础。